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🎧 Épisode : Vidéo générative par intelligence artificielle : test, limites et promesses
🎙️ Par : Elodie Chenol
🗓️ Durée : ~8 minutes
Dans cet épisode de Digital Feeling, Je vous embarque dans un voyage au cœur des technologies de vidéo générative par intelligence artificielle. Alors que les outils de génération d'images sont désormais bien implantés, leurs homologues dans le domaine de la vidéo font une percée remarquée. Des géants comme OpenAI (Sora), Google (Veo/Vo2) ou encore Freepik via Kling se disputent le terrain de l'IA vidéo créative. Mais ces promesses tiennent-elles réellement la route ?
Je vous partage mes tests sur plusieurs outils d'IA générative de vidéos :
Créer une vidéo via une IA ne se fait pas en un clic. J'insiste sur l'importance de travailler le prompt en amont :
👉 Définir le concept visuel, la scène, le personnage, les actions, l’ambiance, l’angle de caméra et même la lumière.
Les outils IA fonctionnent mieux avec un prompt détaillé et structuré — presque comme un mini-storyboard. C’est ce qui fait la différence entre une vidéo banale et un rendu vraiment professionnel.
Les vidéos générées par ces outils ne comportent généralement aucune bande sonore. Pour pallier cela, je vous propose des solutions :
Ce qu’il faut retenir :
Ce nouvel épisode offre une plongée honnête et complète dans les capacités actuelles des IA génératives de vidéos. Loin des promesses marketing parfois exagérées, Elodie rappelle que ces technologies ne remplacent pas l'humain. Elles offrent cependant une aide précieuse à la création, à condition d’être bien utilisées.
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Dans cet épisode bonus, je vous partage un extrait de l'étude "AI Chatbots vs Search Engines: 24-Month Study on Traffic Trends" par Sujan Sarkar, OneLittleWeb d'avril 2025.
Le sujet m"intéresse et aurait été trop long à restranscrire dans un épisode complet. Aussi, j'ai créé cet épisode avec l'aide avec NotebookLM de Google pour les voix et le résumé ci-dessous :
Cette étude de OneLittleWeb analyse deux années complètes de données de trafic web mondial pour comparer les 10 principaux moteurs de recherche et les 10 principaux chatbots IA. Basée sur des données SEMrush et aitools.xyz d'avril 2023 à mars 2025, l'étude examine la croissance, les changements de comportement des utilisateurs et la bataille émergente entre la recherche classique et l'IA conversationnelle. La conclusion principale est que les chatbots IA ne remplacent pas les moteurs de recherche traditionnels, mais qu'ils remodèlent la manière dont les utilisateurs interagissent avec l'information en ligne. Les moteurs de recherche s'adaptent en intégrant des fonctionnalités d'IA, tandis que les chatbots se taillent une niche pour des tâches spécifiques.
Croissance explosive des Chatbots IA, mais écart persistant avec les moteurs de recherche
Déclin marginal du trafic des moteurs de recherche, suivi d'un rebond alimenté par l'IA
Domination du marché : Google et ChatGPT mènent leurs secteurs respectifs
Acteurs émergents dans l'espace des Chatbots IA : DeepSeek et Grok
Les perdants de l'évolution : Yahoo, DuckDuckGo et Baidu :
Les Chatbots IA se créent une niche pour des tâches spécifiques
Cohabitation plutôt que remplacement
Méthodologie
Implications
Conclusion
L'étude de OneLittleWeb d'avril 2025 démontre que les chatbots IA n'ont pas encore supplanté les moteurs de recherche traditionnels en termes de volume de trafic global. Les moteurs de recherche, en s'adaptant et en intégrant des fonctionnalités d'IA, montrent une résilience et un rebond. Cependant, la croissance exponentielle des chatbots indique un changement significatif dans le comportement des utilisateurs et la manière dont l'information est consultée en ligne. L'avenir de la recherche semble résider dans une synergie accrue entre ces deux types de plateformes, chacune offrant des forces complémentaires.
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🎧 Épisode : L'explosion de l'IA générative pour l'image – entre buzz et limites
🎙️ Par : Elodie Chenol
🗓️ Durée : ~12 minutes
Dans cet épisode de Digital Feeling, j'explore la déferlante actuelle autour des intelligences artificielles génératives d'images. De l'effet "Ghibli" au phénomène des "Poupées Blister", en passant par les outils de génération de visuels de plus en plus puissants comme DALL·E, Ideogram, REV, Gemini ou encore Adobe Firefly, l'IA visuelle est partout. Mais qu’en est-il réellement ? Illusion d’une créativité accessible à tous ou révolution graphique majeure ?
Au programme de cet épisode :
Conclusion ?
L’IA visuelle est bluffante, mais loin d’être parfaite. Des hallucinations aux problèmes de fidélité, les outils doivent être maîtrisés, guidés et orientés par des professionnels. L’IA permet de débloquer des idées, accélérer les moodboards ou concepts, mais elle ne remplace ni l’expertise, ni la vision artistique humaine.
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Dans ce 114 ème épisode j'explore une question d'actualité : comment utiliser concrètement l’IA aujourd’hui, au-delà des chatbots et des buzzwords ? Formateurs, marketeurs, entrepreneurs ou curieux de technologie, cet épisode vous offre une plongée claire et pratique dans le fonctionnement des IA autonomes et intelligentes.
🎯 Que vous soyez débutant ou utilisateur avancé, cet épisode vous aidera à mieux comprendre les réels potentiels de l’IA dans vos processus marketing, votre gestion de la relation client ou votre stratégie de contenu.
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Dans ce 113 ème épisode nous plongeons au cœur des toutes dernières innovations en intelligence artificielle qui redéfinissent nos outils du quotidien. Au programme : des plateformes créatives, des générateurs de code, des assistants vocaux… et une IA plus intégrée que jamais !
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Bienvenue dans ce 112ème épisode de DigitalFeeling ! Aujourd’hui, je vous emmène dans les profondeurs (parfois flippantes, parfois fascinantes) de la génération d’images par intelligence artificielle en 2025. 🚀
👉 Au programme :
Je teste Monday, la nouvelle IA de ChatGPT à la tonalité délicieusement sarcastique, qui m’a aidée à explorer l’actualité brûlante des outils de génération d’images. Midjourney V7, DALL·E, Adobe Firefly... : toutes les dernières innovations y passent, avec leurs promesses, leurs limites… et leurs hallucinations visuelles.
On parle de :
C’est l’épisode parfait si vous voulez :
Un épisode mi-technique, mi-satirique, 100 % utile pour vous aider à mieux naviguer dans l’univers des visuels générés par IA.
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L’intelligence artificielle générative (IA) est un levier puissant pour le marketing et la création de contenu. Mais saviez-vous que des outils comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity peuvent être biaisés ? Ces biais influencent leurs réponses et peuvent fausser vos décisions marketing.
L’origine des biais dans l’IA générative (biais culturels, linguistiques, cognitifs...)
L’impact des biais sur la qualité des réponses et la prise de décision
Les meilleures pratiques pour limiter ces biais et obtenir des informations fiables
👉 Apprenez à utiliser l’IA en toute conscience et à éviter les pièges de l’automatisation
👉 Développez une approche critique pour affiner vos résultats et améliorer vos stratégies marketing
👉 Découvrez des méthodes concrètes pour croiser les sources et diversifier les perspectives
🎧 Écoutez maintenant et optimisez votre usage de l’IA !
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Confidentialité, RGPD et Intelligence Artificielle : Quels risques et quelles bonnes pratiques ?
Dans ce nouvel épisode de Digital Feeling, j'aborde un sujet essentiel pour toutes les entreprises qui adoptent l’IA : la protection des données et la sécurisation de son usage par les collaborateurs.
De plus en plus d’employés utilisent des outils comme ChatGPT ou Copilot, parfois sans l’aval de leur entreprise. Ce phénomène, appelé Shadow GPT, pose des questions en termes de confidentialité des données, respect du RGPD et conformité aux réglementations internationales.
✅ La différence entre sécurité des données et confidentialité
✅ Quels types de données sont sensibles ? (personnelles, techniques, commerciales...)
✅ Les risques liés à l’utilisation des IA génératives en entreprise
✅ Le cadre légal : RGPD, IA Act, Patriot Act, Cloud Act et leurs implications
✅ Les bonnes pratiques pour utiliser l’IA sans compromettre la protection des informations
✅ Faut-il préférer Copilot ou ChatGPT ? Analyse des conditions d'utilisation
💡 Le saviez-vous ? Utiliser un outil d’IA gratuit peut exposer vos données à des risques d’exploitation pour l’entraînement des modèles, rendant potentiellement accessibles vos informations sensibles à des tiers…
Si vous utilisez ou envisagez d’intégrer l’IA dans votre entreprise, cet épisode vous donnera les clés pour encadrer son usage, éviter les fuites de données et assurer la conformité avec la réglementation en vigueur.
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J'ai cloné ma voix et utilisée l'IA pour générer cet épisode ;)
On parle IA avec une IA !
Attention néanmoins, le son baisse au fur et à mesure dans cet épisode ;(
L’intelligence artificielle générative fascine autant qu’elle inquiète. Comment fonctionne-t-elle ? Quels sont ses risques et ses opportunités pour les entreprises ? Peut-elle remplacer des emplois ? Dans cet article, nous répondons aux questions les plus fréquentes sur l’IA générative et son impact dans le monde professionnel.
L’IA générative repose sur des modèles avancés comme GPT-4, capables de créer du contenu texte, image, audio et même vidéo. Son intégration en entreprise dépend du secteur d’activité :
✅ Marketing : Rédaction d’articles, génération de posts pour les réseaux sociaux, personnalisation des emailings.
✅ Juridique : Analyse et synthèse de documents complexes.
✅ Finance : Automatisation de rapports et prédictions financières.
Mon conseil : commencez par un projet pilote. Testez des outils comme ChatGPT, Jasper ou Copy.ai, observez les résultats et ajustez votre stratégie avant un déploiement à plus grande échelle.
Oui et non. L’IA peut automatiser certaines tâches répétitives, mais elle ne remplace ni la créativité, ni le jugement humain, ni l’expertise métier.
🔹 Exemple : Dans le service client, l’IA gère les demandes basiques, mais les interactions complexes nécessitent une intervention humaine.
Les modèles d’IA sont puissants mais pas infaillibles. Ils peuvent générer des informations incorrectes, appelées "hallucinations".
🎯 Bonnes pratiques : Toujours vérifier les données produites par l’IA et les confronter à des sources fiables avant utilisation.
Oui ! Il est possible d’entraîner un modèle d’IA avec des données spécifiques à un secteur. Par exemple, une entreprise peut affiner un modèle comme GPT-4 avec ses propres documents et process pour des réponses plus adaptées.
Les principaux défis liés à l’IA générative sont :
⚠️ Biais algorithmiques : Les IA sont entraînées sur des données humaines, parfois biaisées.
⚠️ Protection des données : Respect du RGPD et des réglementations sur la vie privée.
⚠️ Droits d’auteur : Qui possède un contenu généré par IA ?
Solution : Mettre en place une charte éthique IA et privilégier des outils transparents.
Certains outils permettent d’identifier du contenu artificiel :
🔍 GPTZero : Détection de texte généré par IA.
🔍 Deepfake Detection : Analyse d’images et vidéos suspectes.
Astuces pour repérer du contenu IA : incohérences dans les textes, détails étranges sur les images (mains mal formées, regard figé, etc.).
Non. L’IA ne comprend pas au sens humain du terme. Elle fonctionne sur un principe probabiliste, générant des réponses en s’appuyant sur des modèles statistiques et une base de données gigantesque.
Oui, et très rapidement ! Des modèles comme GPT-5 et Gemini sont en préparation, offrant encore plus de précision et de multimodalité (texte, image, audio combinés).
Des outils comme GitHub Copilot et ChatGPT assistent les développeurs en proposant du code et en détectant les erreurs.
🚀 Limite : L’IA peut automatiser certaines tâches, mais elle ne remplace pas l’expertise humaine pour la conception des architectures logicielles et la résolution de problèmes complexes.
Les biais existent car l’IA est entraînée sur des données humaines. Pour minimiser ces risques :
✅ Utiliser des jeux de données diversifiés et représentatifs.
✅ Mettre en place des audits réguliers des modèles IA.
✅ Encourager la transparence des algorithmes et leurs décisions.
L’avenir se dirige vers des IA :
🌍 Plus précises et spécialisées.
📊 Mieux intégrées aux logiciels professionnels (Excel, Notion, Salesforce).
💡 Multimodales, capables de gérer simultanément texte, image, et vidéo.
L’IA générative est une révolution, mais elle nécessite une utilisation maîtrisée. En entreprise, elle représente un levier d’innovation puissant, à condition de l’intégrer intelligemment et de respecter les enjeux éthiques et légaux.
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L’Intelligence Artificielle (IA) transforme le monde de la création et de la communication.
Face à cette révolution, comment les agences et les créatifs s’adaptent-ils ?
L’IA est-elle une menace pour les talents ou un outil de valorisation et d’efficacité ?
C’est ce que nous avons exploré dans un échange passionnant avec Pierre-Yves Larvor, co-fondateur d’ImpactIA Business, et Eric Lavenac, Directeur de Création de l’agence Libre MullenLowe.
‼️ Le son de l'épisode est un peu faible au début de l'épisode mais il revient vite à la normale, pas d'inquiétude ;)
L’IA s’impose dans tous les domaines, et la création ne fait pas exception. Comme le souligne Eric, la formation à l’IA devient incontournable :
« L’IA est là, qu’on le veuille ou non. C’est comme si on nous jetait dans une piscine, même sans savoir nager. »
Les créatifs, de nature curieuse, doivent comprendre ces nouveaux outils pour les intégrer dans leur travail, sans pour autant perdre leur identité artistique.
Dans les agences de communication et de publicité, plusieurs outils d’IA sont déjà adoptés pour optimiser la production de contenu visuel et sonore :
L’objectif ? Gagner en efficacité, partager des compétences et permettre aux talents de se concentrer sur la direction artistique.
Une des plus grandes craintes liées à l’IA dans les métiers créatifs est la disparition de certains emplois. Pourtant, Eric rassure :
« L’IA ne remplace pas un talent, elle l’augmente. Un photographe ne sera pas remplacé, mais il utilisera l’IA pour aller plus loin. »
Loin d’éliminer les métiers créatifs, l’IA sert d’extension des compétences humaines, permettant une production plus rapide et diversifiée.
Les clients des agences de communication sont-ils ouverts à l’usage de l’IA ? Oui, mais avec nuances. Certains encouragent l’innovation, tandis que d’autres expriment des craintes, notamment sur les droits d’auteur et l’éthique.
Un cas concret illustré par Eric est une campagne de prévention où l’IA a permis de générer des avatars de prédateurs fictifs, évitant ainsi de faire poser de véritables personnes pour un sujet sensible.
L’IA offre un gain de productivité, mais pas un raccourci magique :
« Non, on ne gagne pas un temps fou. L’IA nous aide à explorer davantage d’idées, mais il y a toujours du travail humain derrière. »
En revanche, elle facilite la projection visuelle des idées auprès des clients, rendant les concepts plus concrets dès la phase de brainstorming.
Avec la démocratisation des outils d’IA, certains annonceurs pensent pouvoir se passer d’une agence pour produire du contenu. Pourtant, l’expertise humaine reste essentielle :
« L’IA peut générer une signature de marque en un clic. Mais qui s’assure de sa cohérence sur le long terme ? Une marque se construit avec une vision stratégique, pas juste avec une série d’images aléatoires. »
Les agences doivent jouer un rôle pédagogique en expliquant à leurs clients que l’IA est un outil d’accompagnement, mais que la culture de marque et la vision stratégique restent irremplaçables.
Loin d’être un danger, l’IA est une opportunité pour les créatifs, à condition de l’utiliser intelligemment. Comme le rappelle Eric :
« Il n’y a pas d’âge pour se lancer dans l’IA. C’est un accélérateur d’idées, pas un substitut à la créativité humaine. »
L’avenir de la création ne se fera pas contre l’IA, mais avec elle.
La clé ? Se former, expérimenter et intégrer ces outils comme des partenaires de travail, et non comme des remplaçants.
Merci à Pierre Yves Larvor d'avoir été mon copilote durant cet épisode et Merci à Eric Lavenac pour ce précieux retour d'expérience.
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A bientôt pour un prochain épisode ;)
Et si vous me découvrez à travers ce podcast, je suis Elodie Chenol, formatrice, consultante et conférencière en marketing digital et Intelligence artificielle.
A bientôt !
Elo
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