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Dans ce 114 ème épisode j'explore une question d'actualité : comment utiliser concrètement l’IA aujourd’hui, au-delà des chatbots et des buzzwords ? Formateurs, marketeurs, entrepreneurs ou curieux de technologie, cet épisode vous offre une plongée claire et pratique dans le fonctionnement des IA autonomes et intelligentes.
🎯 Que vous soyez débutant ou utilisateur avancé, cet épisode vous aidera à mieux comprendre les réels potentiels de l’IA dans vos processus marketing, votre gestion de la relation client ou votre stratégie de contenu.
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Dans ce 113 ème épisode nous plongeons au cœur des toutes dernières innovations en intelligence artificielle qui redéfinissent nos outils du quotidien. Au programme : des plateformes créatives, des générateurs de code, des assistants vocaux… et une IA plus intégrée que jamais !
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Bienvenue dans ce 112ème épisode de DigitalFeeling ! Aujourd’hui, je vous emmène dans les profondeurs (parfois flippantes, parfois fascinantes) de la génération d’images par intelligence artificielle en 2025. 🚀
👉 Au programme :
Je teste Monday, la nouvelle IA de ChatGPT à la tonalité délicieusement sarcastique, qui m’a aidée à explorer l’actualité brûlante des outils de génération d’images. Midjourney V7, DALL·E, Adobe Firefly... : toutes les dernières innovations y passent, avec leurs promesses, leurs limites… et leurs hallucinations visuelles.
On parle de :
C’est l’épisode parfait si vous voulez :
Un épisode mi-technique, mi-satirique, 100 % utile pour vous aider à mieux naviguer dans l’univers des visuels générés par IA.
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L’intelligence artificielle générative (IA) est un levier puissant pour le marketing et la création de contenu. Mais saviez-vous que des outils comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity peuvent être biaisés ? Ces biais influencent leurs réponses et peuvent fausser vos décisions marketing.
L’origine des biais dans l’IA générative (biais culturels, linguistiques, cognitifs...)
L’impact des biais sur la qualité des réponses et la prise de décision
Les meilleures pratiques pour limiter ces biais et obtenir des informations fiables
👉 Apprenez à utiliser l’IA en toute conscience et à éviter les pièges de l’automatisation
👉 Développez une approche critique pour affiner vos résultats et améliorer vos stratégies marketing
👉 Découvrez des méthodes concrètes pour croiser les sources et diversifier les perspectives
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Confidentialité, RGPD et Intelligence Artificielle : Quels risques et quelles bonnes pratiques ?
Dans ce nouvel épisode de Digital Feeling, j'aborde un sujet essentiel pour toutes les entreprises qui adoptent l’IA : la protection des données et la sécurisation de son usage par les collaborateurs.
De plus en plus d’employés utilisent des outils comme ChatGPT ou Copilot, parfois sans l’aval de leur entreprise. Ce phénomène, appelé Shadow GPT, pose des questions en termes de confidentialité des données, respect du RGPD et conformité aux réglementations internationales.
✅ La différence entre sécurité des données et confidentialité
✅ Quels types de données sont sensibles ? (personnelles, techniques, commerciales...)
✅ Les risques liés à l’utilisation des IA génératives en entreprise
✅ Le cadre légal : RGPD, IA Act, Patriot Act, Cloud Act et leurs implications
✅ Les bonnes pratiques pour utiliser l’IA sans compromettre la protection des informations
✅ Faut-il préférer Copilot ou ChatGPT ? Analyse des conditions d'utilisation
💡 Le saviez-vous ? Utiliser un outil d’IA gratuit peut exposer vos données à des risques d’exploitation pour l’entraînement des modèles, rendant potentiellement accessibles vos informations sensibles à des tiers…
Si vous utilisez ou envisagez d’intégrer l’IA dans votre entreprise, cet épisode vous donnera les clés pour encadrer son usage, éviter les fuites de données et assurer la conformité avec la réglementation en vigueur.
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J'ai cloné ma voix et utilisée l'IA pour générer cet épisode ;)
On parle IA avec une IA !
Attention néanmoins, le son baisse au fur et à mesure dans cet épisode ;(
L’intelligence artificielle générative fascine autant qu’elle inquiète. Comment fonctionne-t-elle ? Quels sont ses risques et ses opportunités pour les entreprises ? Peut-elle remplacer des emplois ? Dans cet article, nous répondons aux questions les plus fréquentes sur l’IA générative et son impact dans le monde professionnel.
L’IA générative repose sur des modèles avancés comme GPT-4, capables de créer du contenu texte, image, audio et même vidéo. Son intégration en entreprise dépend du secteur d’activité :
✅ Marketing : Rédaction d’articles, génération de posts pour les réseaux sociaux, personnalisation des emailings.
✅ Juridique : Analyse et synthèse de documents complexes.
✅ Finance : Automatisation de rapports et prédictions financières.
Mon conseil : commencez par un projet pilote. Testez des outils comme ChatGPT, Jasper ou Copy.ai, observez les résultats et ajustez votre stratégie avant un déploiement à plus grande échelle.
Oui et non. L’IA peut automatiser certaines tâches répétitives, mais elle ne remplace ni la créativité, ni le jugement humain, ni l’expertise métier.
🔹 Exemple : Dans le service client, l’IA gère les demandes basiques, mais les interactions complexes nécessitent une intervention humaine.
Les modèles d’IA sont puissants mais pas infaillibles. Ils peuvent générer des informations incorrectes, appelées "hallucinations".
🎯 Bonnes pratiques : Toujours vérifier les données produites par l’IA et les confronter à des sources fiables avant utilisation.
Oui ! Il est possible d’entraîner un modèle d’IA avec des données spécifiques à un secteur. Par exemple, une entreprise peut affiner un modèle comme GPT-4 avec ses propres documents et process pour des réponses plus adaptées.
Les principaux défis liés à l’IA générative sont :
⚠️ Biais algorithmiques : Les IA sont entraînées sur des données humaines, parfois biaisées.
⚠️ Protection des données : Respect du RGPD et des réglementations sur la vie privée.
⚠️ Droits d’auteur : Qui possède un contenu généré par IA ?
Solution : Mettre en place une charte éthique IA et privilégier des outils transparents.
Certains outils permettent d’identifier du contenu artificiel :
🔍 GPTZero : Détection de texte généré par IA.
🔍 Deepfake Detection : Analyse d’images et vidéos suspectes.
Astuces pour repérer du contenu IA : incohérences dans les textes, détails étranges sur les images (mains mal formées, regard figé, etc.).
Non. L’IA ne comprend pas au sens humain du terme. Elle fonctionne sur un principe probabiliste, générant des réponses en s’appuyant sur des modèles statistiques et une base de données gigantesque.
Oui, et très rapidement ! Des modèles comme GPT-5 et Gemini sont en préparation, offrant encore plus de précision et de multimodalité (texte, image, audio combinés).
Des outils comme GitHub Copilot et ChatGPT assistent les développeurs en proposant du code et en détectant les erreurs.
🚀 Limite : L’IA peut automatiser certaines tâches, mais elle ne remplace pas l’expertise humaine pour la conception des architectures logicielles et la résolution de problèmes complexes.
Les biais existent car l’IA est entraînée sur des données humaines. Pour minimiser ces risques :
✅ Utiliser des jeux de données diversifiés et représentatifs.
✅ Mettre en place des audits réguliers des modèles IA.
✅ Encourager la transparence des algorithmes et leurs décisions.
L’avenir se dirige vers des IA :
🌍 Plus précises et spécialisées.
📊 Mieux intégrées aux logiciels professionnels (Excel, Notion, Salesforce).
💡 Multimodales, capables de gérer simultanément texte, image, et vidéo.
L’IA générative est une révolution, mais elle nécessite une utilisation maîtrisée. En entreprise, elle représente un levier d’innovation puissant, à condition de l’intégrer intelligemment et de respecter les enjeux éthiques et légaux.
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L’Intelligence Artificielle (IA) transforme le monde de la création et de la communication.
Face à cette révolution, comment les agences et les créatifs s’adaptent-ils ?
L’IA est-elle une menace pour les talents ou un outil de valorisation et d’efficacité ?
C’est ce que nous avons exploré dans un échange passionnant avec Pierre-Yves Larvor, co-fondateur d’ImpactIA Business, et Eric Lavenac, Directeur de Création de l’agence Libre MullenLowe.
‼️ Le son de l'épisode est un peu faible au début de l'épisode mais il revient vite à la normale, pas d'inquiétude ;)
L’IA s’impose dans tous les domaines, et la création ne fait pas exception. Comme le souligne Eric, la formation à l’IA devient incontournable :
« L’IA est là, qu’on le veuille ou non. C’est comme si on nous jetait dans une piscine, même sans savoir nager. »
Les créatifs, de nature curieuse, doivent comprendre ces nouveaux outils pour les intégrer dans leur travail, sans pour autant perdre leur identité artistique.
Dans les agences de communication et de publicité, plusieurs outils d’IA sont déjà adoptés pour optimiser la production de contenu visuel et sonore :
L’objectif ? Gagner en efficacité, partager des compétences et permettre aux talents de se concentrer sur la direction artistique.
Une des plus grandes craintes liées à l’IA dans les métiers créatifs est la disparition de certains emplois. Pourtant, Eric rassure :
« L’IA ne remplace pas un talent, elle l’augmente. Un photographe ne sera pas remplacé, mais il utilisera l’IA pour aller plus loin. »
Loin d’éliminer les métiers créatifs, l’IA sert d’extension des compétences humaines, permettant une production plus rapide et diversifiée.
Les clients des agences de communication sont-ils ouverts à l’usage de l’IA ? Oui, mais avec nuances. Certains encouragent l’innovation, tandis que d’autres expriment des craintes, notamment sur les droits d’auteur et l’éthique.
Un cas concret illustré par Eric est une campagne de prévention où l’IA a permis de générer des avatars de prédateurs fictifs, évitant ainsi de faire poser de véritables personnes pour un sujet sensible.
L’IA offre un gain de productivité, mais pas un raccourci magique :
« Non, on ne gagne pas un temps fou. L’IA nous aide à explorer davantage d’idées, mais il y a toujours du travail humain derrière. »
En revanche, elle facilite la projection visuelle des idées auprès des clients, rendant les concepts plus concrets dès la phase de brainstorming.
Avec la démocratisation des outils d’IA, certains annonceurs pensent pouvoir se passer d’une agence pour produire du contenu. Pourtant, l’expertise humaine reste essentielle :
« L’IA peut générer une signature de marque en un clic. Mais qui s’assure de sa cohérence sur le long terme ? Une marque se construit avec une vision stratégique, pas juste avec une série d’images aléatoires. »
Les agences doivent jouer un rôle pédagogique en expliquant à leurs clients que l’IA est un outil d’accompagnement, mais que la culture de marque et la vision stratégique restent irremplaçables.
Loin d’être un danger, l’IA est une opportunité pour les créatifs, à condition de l’utiliser intelligemment. Comme le rappelle Eric :
« Il n’y a pas d’âge pour se lancer dans l’IA. C’est un accélérateur d’idées, pas un substitut à la créativité humaine. »
L’avenir de la création ne se fera pas contre l’IA, mais avec elle.
La clé ? Se former, expérimenter et intégrer ces outils comme des partenaires de travail, et non comme des remplaçants.
Merci à Pierre Yves Larvor d'avoir été mon copilote durant cet épisode et Merci à Eric Lavenac pour ce précieux retour d'expérience.
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Et si vous me découvrez à travers ce podcast, je suis Elodie Chenol, formatrice, consultante et conférencière en marketing digital et Intelligence artificielle.
A bientôt !
Elo
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L'intelligence artificielle générative bouleverse le monde du travail, du marketing à l’éducation. Pourtant, si certaines entreprises et étudiants intègrent déjà l’IA dans leur quotidien, ils ne l’exploitent souvent qu’à un niveau très basique. Pourquoi ? Parce que la clé d’une utilisation efficace de l’IA repose sur la maîtrise des prompts.
Dans cet article, nous allons voir comment bien utiliser l’IA, quelles sont les bonnes pratiques de prompting et comment appliquer la méthode CREATE pour des résultats optimaux.
Mon observation du terrain, que ce soit en formation, en entreprise ou auprès des étudiants, révèle une tendance : beaucoup utilisent l’IA, mais peu savent bien la piloter.
➡ En entreprise, la majorité des professionnels cherchent encore à comprendre comment intégrer l’IA à leurs processus pour obtenir des résultats concrets.
➡ Chez les étudiants, l’IA est souvent utilisée pour les devoirs, mais de manière basique : les requêtes sont souvent floues et imprécises, ce qui génère des réponses peu pertinentes.
Ce constat souligne l’importance d’une approche structurée et méthodique pour formuler ses requêtes à l’IA et maximiser la qualité des résultats obtenus.
Le secret d’un bon usage de l’IA réside dans la façon dont vous interagissez avec elle. Si votre requête est vague, vous obtiendrez des résultats approximatifs, voire des hallucinations. Un prompt bien conçu améliore la pertinence, la précision et l’efficacité des réponses générées.
Voici les quatre fondamentaux à respecter pour rédiger un bon prompt :
1️⃣ Clarté : Que voulez-vous précisément obtenir ?
2️⃣ Contexte : Donnez des détails sur votre besoin et votre objectif.
3️⃣ Spécificité : Plus vous êtes précis, plus le résultat sera pertinent.
4️⃣ Format attendu : Indiquez si vous souhaitez un article, une liste, un résumé, etc.
Les experts en IA ont développé la méthode CREATE pour aider les utilisateurs à structurer leurs requêtes et maximiser la qualité des résultats. Voici comment l’appliquer :
Expliquez à l’IA le cadre de votre demande. Qui êtes-vous ? Quel est votre besoin ? Exemple :
👉 « Je suis un responsable marketing et je cherche un article SEO sur l’IA générative. »
Attribuez un rôle précis à l’IA pour orienter sa réponse. Exemple :
👉 « Agis comme un expert en SEO et rédige un article optimisé pour le référencement. »
Spécifiez vos attentes : ton, style, mots-clés, longueur du texte. Exemple :
👉 « Utilise un ton professionnel, inclus les mots-clés ‘IA générative’, ‘prompting’ et ‘SEO’, et rédige 1000 mots. »
Définissez l’angle d’approche de votre contenu. Exemple :
👉 « Explique pourquoi un bon prompt améliore les performances de l’IA et donne des exemples concrets. »
Détaillez les contraintes et la structure du contenu attendu. Exemple :
👉 « Structure l’article en introduction, sous-parties avec titres H2 et une conclusion avec un appel à l’action. »
Ajoutez des exemples concrets, statistiques ou éléments complémentaires pour renforcer la crédibilité du contenu. Exemple :
👉 « Propose trois variantes de titres, une méta-description optimisée et insère un exemple de prompt bien construit. »
Les prompts avancés permettent d’obtenir des réponses plus précises et adaptées à vos besoins. Voici quelques techniques pour aller plus loin :
🔹 Méthode de la chaîne de pensée : Poser une question principale, puis des sous-questions pour guider la réflexion de l’IA.
🔹 Few-shot prompting : Fournir des exemples à l’IA pour améliorer la pertinence des réponses.
🔹 Mega-prompts : Combiner plusieurs techniques de prompting dans une seule requête détaillée.
Grâce à ChatGPT et aux IA conversationnelles avancées, il est possible d’entraîner un modèle personnalisé en sauvegardant ses prompts et en affinant ses réponses au fil du temps. Vous pouvez intégrer vos propres bases de données, modèles de texte et styles rédactionnels pour un assistant IA sur-mesure.
L’IA générative est un levier puissant, mais elle n’est efficace que si l’on sait bien l’utiliser. En maîtrisant la méthode CREATE et en structurant vos prompts, vous obtiendrez des résultats pertinents, précis et optimisés pour votre activité.
💡 À vous de jouer ! Testez cette méthode, affinez vos prompts et exploitez tout le potentiel de l’IA pour votre business ou vos études.
🚀 Besoin d’aller plus loin ? Suivez nos formations sur l’IA pour optimiser vos stratégies et gagner en efficacité !
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L'IA et la création d'expériences immersives : Révolutionner le marketing moderne
Dans cet épisode, j'explore comment l'intelligence artificielle (IA) transforme les expériences immersives en un atout incontournable pour le marketing moderne. Grâce à des technologies comme la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR), les marques captivent leur audience de manière interactive et mémorable, dépassant les limites des médias traditionnels.
Dans un paysage saturé de publicités, les consommateurs recherchent des expériences qui se démarquent et offrent une réelle valeur ajoutée. Les expériences immersives permettent de créer des connexions émotionnelles plus fortes avec les marques, augmentant ainsi le temps d'engagement des utilisateurs et leur fidélité. Elles offrent une immersion complète qui capte l'attention des clients, renforçant leur relation avec la marque et, en fin de compte, augmentant les conversions.
L'IA joue un rôle crucial dans l'amélioration des expériences immersives en AR et VR. Elle permet de personnaliser le contenu en fonction des préférences des utilisateurs et d'améliorer la fluidité des interactions en temps réel. Par exemple, l'application « Ikea Place » utilise l'AR pour permettre aux utilisateurs de visualiser comment les meubles s'intègrent dans leur espace réel, grâce à une analyse précise de la pièce par l'IA.
De même, Sephora utilise l'AR alimentée par l'IA pour offrir des essais virtuels de maquillage. L'IA analyse les caractéristiques du visage de l'utilisateur pour ajuster les couleurs et les styles en temps réel, créant une expérience d'achat presque aussi engageante qu'en magasin.
Les expériences immersives alimentées par l'IA trouvent des applications variées dans le marketing :
Les expériences immersives bien exécutées augmentent significativement l'engagement des clients. Les études montrent que les campagnes utilisant l'AR ont des taux d'engagement 20 à 30 % supérieurs à ceux des campagnes traditionnelles. De plus, ces expériences génèrent souvent un buzz positif sur les réseaux sociaux, augmentant la visibilité et la portée organique des marques.
Les consommateurs qui vivent des expériences immersives positives sont également plus susceptibles de se souvenir de la marque et de revenir, renforçant ainsi la fidélité. Cela crée un cycle vertueux d'engagement et de satisfaction, bénéfique pour les marques à long terme.
Les expériences immersives propulsées par l'IA redéfinissent le paysage du marketing en combinant personnalisation, interactivité et connexion émotionnelle. À l'avenir, on peut s'attendre à une adoption accrue de ces technologies, avec des innovations comme des expériences multi-sensorielles ou des intégrations plus profondes dans le métavers.
L'IA continuera de jouer un rôle clé dans l'évolution des expériences immersives, les rendant encore plus réalistes, fluides et personnalisées. Les marques qui sauront tirer parti de ce potentiel pourront offrir des interactions client inégalées et se démarquer dans un marché de plus en plus compétitif.
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Dans ce 106 ème épisode de DigitalFeeling (et oui déjà), j'aborde un sujet essentiel pour tous les professionnels : comment améliorer ses compétences et rester à jour ? Que ce soit dans le marketing digital, l’intelligence artificielle ou d’autres domaines, il est important et parfois nécessaire de maintenir un haut niveau de connaissance et d’évoluer en permanence.
Je partage ici mes méthodes pour rester performante, progresser chaque année et éviter d’être dépassée par les nouvelles tendances.
Dans un monde où les experts en IA émergent de partout, il est essentiel d’avoir une expertise reconnue. Les certifications permettent de crédibiliser ses compétences et d'apporter une reconnaissance tangible. Cependant, elles ne remplacent pas l'expérience terrain ni la pédagogie, qui se développent avec la pratique et les échanges professionnels.
Échanger avec d’autres professionnels est une source d’apprentissage précieuse. Travaillant régulièrement avec des écoles et des entreprises, j’ai eu la chance de :
Assister à des conférences est une excellente manière de se tenir informé des dernières innovations. Voici quelques événements incontournables :
J’écoute régulièrement des podcasts inspirants pour enrichir mes connaissances et découvrir de nouvelles perspectives. Voici quelques recommandations :
L’auto-formation via YouTube et la lecture de livres restent des méthodes efficaces pour apprendre rapidement :
L’apprentissage ne doit pas être uniquement professionnel. Se fixer des objectifs personnels, comme courir 10 km cette année et 20 km l’année prochaine, permet de développer la discipline et la motivation, qui sont essentielles pour progresser dans tous les domaines.
La veille stratégique est indispensable pour rester à la pointe des innovations. Des outils comme ChatGPT permettent d’automatiser une partie de cette veille en envoyant des résumés d’actualité chaque matin.
L’apprentissage est un processus continu et multiforme. En combinant certifications, échanges, conférences, podcasts, tutoriels et défis personnels, vous pouvez améliorer vos compétences et rester compétitif dans votre domaine.
Quelle est votre méthode préférée pour apprendre et progresser ? Partagez-la en commentaire !
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