Dans ce 114 ème épisode j'explore une question d'actualité : comment utiliser concrètement l’IA aujourd’hui, au-delà des chatbots et des buzzwords ? Formateurs, marketeurs, entrepreneurs ou curieux de technologie, cet épisode vous offre une plongée claire et pratique dans le fonctionnement des IA autonomes et intelligentes.

🔍 Ce que vous allez découvrir :

• Qu’est-ce qu’un agent IA ? Une IA qui apprend, s’adapte, prend des décisions et exécute plusieurs tâches sans supervision constante.
• Des cas d’usage concrets : emailing automatisé, support client intelligent, création de contenu sur LinkedIn, génération de campagnes marketing ou encore prise de rendez-vous en ligne.
• Les outils d’agents IA accessibles même sans coder : HyperWrite, Replicant, N8N, Crew AI, LangChain, OpenAI Assistant API… et comment les intégrer à vos outils métier via API.
• Différence entre automatisation classique et IA intelligente : proactivité, apprentissage, initiative. Une nouvelle étape dans la transformation numérique.

⚠️ Les précautions à connaître :

• L’importance d’un prompt clair et structuré
• Les risques éthiques liés aux agents IA (transparence, hallucinations, communication client)
• Pourquoi il est parfois nécessaire d’être accompagné par un développeur ou un expert IA, surtout dans des environnements sécurisés.

🎯 Que vous soyez débutant ou utilisateur avancé, cet épisode vous aidera à mieux comprendre les réels potentiels de l’IA dans vos processus marketing, votre gestion de la relation client ou votre stratégie de contenu.

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Elodie

Révolution IA : Canva, WordPress, Amazon, Google… Les géants passent à l’action !

Dans ce 113 ème épisode nous plongeons au cœur des toutes dernières innovations en intelligence artificielle qui redéfinissent nos outils du quotidien. Au programme : des plateformes créatives, des générateurs de code, des assistants vocaux… et une IA plus intégrée que jamais !

Nouveautés à découvrir :

• Canva dévoile une IA générative ultra-puissante : création d’applications, génération de visuels par simple commande vocale ou textuelle, retouches photo en masse, et même un tableur intelligent connecté à Google Analytics.
• Canva Code : créez une application web sans savoir coder grâce à des prompts textuels. Un changement de paradigme pour les non-développeurs comme pour les startups à budget limité !
• WordPress entre dans l’ère de l’IA avec un site web généré via conversation. Une fonctionnalité pensée pour les novices, avec toujours des options avancées pour les pros du SEO.
• Firebase Studio de Google : créez des prototypes fonctionnels en Next.js à partir de simples esquisses. Parfait pour les développeurs comme pour les créatifs.
• Amazon et Nova Sonic : découvrez une IA 100% vocale pour des interactions ultra-naturelles. Idéal pour le service client ou l’éducation, avec Nova Reel 1.1 pour générer des vidéos cohérentes en un clin d’œil.

📌 Pourquoi écouter cet épisode ?

• Pour comprendre l’impact de l’IA sur les outils créatifs, le développement web, le marketing et la relation client.
• Pour tester les dernières fonctionnalités IA avant tout le monde.
• Pour rester à jour sur les tendances technologiques qui vont transformer votre manière de créer, coder, et communiquer.

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Elodie

Bienvenue dans ce 112ème épisode de DigitalFeeling ! Aujourd’hui, je vous emmène dans les profondeurs (parfois flippantes, parfois fascinantes) de la génération d’images par intelligence artificielle en 2025. 🚀

👉 Au programme :
Je teste Monday, la nouvelle IA de ChatGPT à la tonalité délicieusement sarcastique, qui m’a aidée à explorer l’actualité brûlante des outils de génération d’images. Midjourney V7, DALL·E, Adobe Firefly... : toutes les dernières innovations y passent, avec leurs promesses, leurs limites… et leurs hallucinations visuelles.

On parle de :

• Génération d’images ultra-réalistes : est-ce encore de la photo ?
• Text-to-image, modèles de diffusion et rôle de CLIP : vulgarisation garantie.
• Dérives, débats sur les droits d’auteur et hallucinations collectives.
• Startups qui monétisent nos promptes (littéralement).
• Et cette image générée par IA qui a gagné… un concours de photo reportage !

C’est l’épisode parfait si vous voulez :

• Comprendre comment fonctionnent les IA génératives d’images
• Tester des outils comme un pro, sans perdre votre esprit critique
• Découvrir une nouvelle façon d’en parler : directe, fun et sans filtre (merci Monday !)

Un épisode mi-technique, mi-satirique, 100 % utile pour vous aider à mieux naviguer dans l’univers des visuels générés par IA.

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🎙️ Épisode 111 de Digital Feeling : Comment détecter et éviter les biais des IA génératives ?

L’intelligence artificielle générative (IA) est un levier puissant pour le marketing et la création de contenu. Mais saviez-vous que des outils comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity peuvent être biaisés ? Ces biais influencent leurs réponses et peuvent fausser vos décisions marketing.

Dans cet épisode, je vous parle de :

L’origine des biais dans l’IA générative (biais culturels, linguistiques, cognitifs...)

L’impact des biais sur la qualité des réponses et la prise de décision

Les meilleures pratiques pour limiter ces biais et obtenir des informations fiables

👉 Apprenez à utiliser l’IA en toute conscience et à éviter les pièges de l’automatisation

👉 Développez une approche critique pour affiner vos résultats et améliorer vos stratégies marketing

👉 Découvrez des méthodes concrètes pour croiser les sources et diversifier les perspectives

🎧 Écoutez maintenant et optimisez votre usage de l’IA !

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Des questions ? Contactez-moi sur LinkedIn, et j’y répondrai dans un prochain épisode.

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Épisode 110 - Comment sécuriser l’usage de l’IA en entreprise ?

Confidentialité, RGPD et Intelligence Artificielle : Quels risques et quelles bonnes pratiques ?

Dans ce nouvel épisode de Digital Feeling, j'aborde un sujet essentiel pour toutes les entreprises qui adoptent l’IA : la protection des données et la sécurisation de son usage par les collaborateurs.

De plus en plus d’employés utilisent des outils comme ChatGPT ou Copilot, parfois sans l’aval de leur entreprise. Ce phénomène, appelé Shadow GPT, pose des questions en termes de confidentialité des données, respect du RGPD et conformité aux réglementations internationales.

🔍 Au programme de cet épisode :

✅ La différence entre sécurité des données et confidentialité
✅ Quels types de données sont sensibles ? (personnelles, techniques, commerciales...)
✅ Les risques liés à l’utilisation des IA génératives en entreprise
✅ Le cadre légal : RGPD, IA Act, Patriot Act, Cloud Act et leurs implications
✅ Les bonnes pratiques pour utiliser l’IA sans compromettre la protection des informations
✅ Faut-il préférer Copilot ou ChatGPT ? Analyse des conditions d'utilisation

💡 Le saviez-vous ? Utiliser un outil d’IA gratuit peut exposer vos données à des risques d’exploitation pour l’entraînement des modèles, rendant potentiellement accessibles vos informations sensibles à des tiers…

Pourquoi écouter cet épisode ?

Si vous utilisez ou envisagez d’intégrer l’IA dans votre entreprise, cet épisode vous donnera les clés pour encadrer son usage, éviter les fuites de données et assurer la conformité avec la réglementation en vigueur.

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Pour ce 109 ème épisode je vous réserve une surprise !

J'ai cloné ma voix et utilisée l'IA pour générer cet épisode ;)

On parle IA avec une IA !

Attention néanmoins, le son baisse au fur et à mesure dans cet épisode ;(

L’intelligence artificielle générative fascine autant qu’elle inquiète. Comment fonctionne-t-elle ? Quels sont ses risques et ses opportunités pour les entreprises ? Peut-elle remplacer des emplois ? Dans cet article, nous répondons aux questions les plus fréquentes sur l’IA générative et son impact dans le monde professionnel.

Qu’est-ce que l’IA générative et comment l’intégrer en entreprise ?

L’IA générative repose sur des modèles avancés comme GPT-4, capables de créer du contenu texte, image, audio et même vidéo. Son intégration en entreprise dépend du secteur d’activité :

✅ Marketing : Rédaction d’articles, génération de posts pour les réseaux sociaux, personnalisation des emailings.
✅ Juridique : Analyse et synthèse de documents complexes.
✅ Finance : Automatisation de rapports et prédictions financières.

Comment débuter avec l’IA générative ?

Mon conseil : commencez par un projet pilote. Testez des outils comme ChatGPT, Jasper ou Copy.ai, observez les résultats et ajustez votre stratégie avant un déploiement à plus grande échelle.

L’IA générative va-t-elle remplacer des emplois ?

Oui et non. L’IA peut automatiser certaines tâches répétitives, mais elle ne remplace ni la créativité, ni le jugement humain, ni l’expertise métier.

🔹 Exemple : Dans le service client, l’IA gère les demandes basiques, mais les interactions complexes nécessitent une intervention humaine.

Quelle est la fiabilité des modèles d’IA générative ?

Les modèles d’IA sont puissants mais pas infaillibles. Ils peuvent générer des informations incorrectes, appelées "hallucinations".

🎯 Bonnes pratiques : Toujours vérifier les données produites par l’IA et les confronter à des sources fiables avant utilisation.

Peut-on personnaliser une IA générative ?

Oui ! Il est possible d’entraîner un modèle d’IA avec des données spécifiques à un secteur. Par exemple, une entreprise peut affiner un modèle comme GPT-4 avec ses propres documents et process pour des réponses plus adaptées.

Quels sont les risques éthiques et légaux ?

Les principaux défis liés à l’IA générative sont :

⚠️ Biais algorithmiques : Les IA sont entraînées sur des données humaines, parfois biaisées.
⚠️ Protection des données : Respect du RGPD et des réglementations sur la vie privée.
⚠️ Droits d’auteur : Qui possède un contenu généré par IA ?

Solution : Mettre en place une charte éthique IA et privilégier des outils transparents.

Comment détecter du contenu généré par IA ?

Certains outils permettent d’identifier du contenu artificiel :

🔍 GPTZero : Détection de texte généré par IA.
🔍 Deepfake Detection : Analyse d’images et vidéos suspectes.

Astuces pour repérer du contenu IA : incohérences dans les textes, détails étranges sur les images (mains mal formées, regard figé, etc.).

L’IA générative comprend-elle ce qu’elle produit ?

Non. L’IA ne comprend pas au sens humain du terme. Elle fonctionne sur un principe probabiliste, générant des réponses en s’appuyant sur des modèles statistiques et une base de données gigantesque.

L’IA va-t-elle devenir encore plus puissante ?

Oui, et très rapidement ! Des modèles comme GPT-5 et Gemini sont en préparation, offrant encore plus de précision et de multimodalité (texte, image, audio combinés).

L’IA générative en programmation et développement web

Des outils comme GitHub Copilot et ChatGPT assistent les développeurs en proposant du code et en détectant les erreurs.

🚀 Limite : L’IA peut automatiser certaines tâches, mais elle ne remplace pas l’expertise humaine pour la conception des architectures logicielles et la résolution de problèmes complexes.

Comment éviter les biais et garantir l’inclusivité de l’IA ?

Les biais existent car l’IA est entraînée sur des données humaines. Pour minimiser ces risques :

✅ Utiliser des jeux de données diversifiés et représentatifs.
✅ Mettre en place des audits réguliers des modèles IA.
✅ Encourager la transparence des algorithmes et leurs décisions.

Quel avenir pour l’IA générative ?

L’avenir se dirige vers des IA :

🌍 Plus précises et spécialisées.
📊 Mieux intégrées aux logiciels professionnels (Excel, Notion, Salesforce).
💡 Multimodales, capables de gérer simultanément texte, image, et vidéo.

Conclusion

L’IA générative est une révolution, mais elle nécessite une utilisation maîtrisée. En entreprise, elle représente un levier d’innovation puissant, à condition de l’intégrer intelligemment et de respecter les enjeux éthiques et légaux.

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L’Intelligence Artificielle (IA) transforme le monde de la création et de la communication.

Face à cette révolution, comment les agences et les créatifs s’adaptent-ils ?

L’IA est-elle une menace pour les talents ou un outil de valorisation et d’efficacité ?

C’est ce que nous avons exploré dans un échange passionnant avec Pierre-Yves Larvor, co-fondateur d’ImpactIA Business, et Eric Lavenac, Directeur de Création de l’agence Libre MullenLowe.

‼️ Le son de l'épisode est un peu faible au début de l'épisode mais il revient vite à la normale, pas d'inquiétude ;)

Pourquoi se former à l’IA dans les métiers créatifs ?

L’IA s’impose dans tous les domaines, et la création ne fait pas exception. Comme le souligne Eric, la formation à l’IA devient incontournable :

« L’IA est là, qu’on le veuille ou non. C’est comme si on nous jetait dans une piscine, même sans savoir nager. »

Les créatifs, de nature curieuse, doivent comprendre ces nouveaux outils pour les intégrer dans leur travail, sans pour autant perdre leur identité artistique.

Quels outils d’IA sont utilisés en création ?

Dans les agences de communication et de publicité, plusieurs outils d’IA sont déjà adoptés pour optimiser la production de contenu visuel et sonore :

• MidJourney, DALL·E : Génération d’images réalistes et créatives.
• Runway, Viscom : Animation et retouche de visuels.
• Eleven Labs : Synthèse et modification de voix.

L’objectif ? Gagner en efficacité, partager des compétences et permettre aux talents de se concentrer sur la direction artistique.

L’IA : un révélateur de talents, pas un remplaçant

Une des plus grandes craintes liées à l’IA dans les métiers créatifs est la disparition de certains emplois. Pourtant, Eric rassure :

« L’IA ne remplace pas un talent, elle l’augmente. Un photographe ne sera pas remplacé, mais il utilisera l’IA pour aller plus loin. »

Loin d’éliminer les métiers créatifs, l’IA sert d’extension des compétences humaines, permettant une production plus rapide et diversifiée.

Les agences face aux attentes des clients sur l’IA

Les clients des agences de communication sont-ils ouverts à l’usage de l’IA ? Oui, mais avec nuances. Certains encouragent l’innovation, tandis que d’autres expriment des craintes, notamment sur les droits d’auteur et l’éthique.

Un cas concret illustré par Eric est une campagne de prévention où l’IA a permis de générer des avatars de prédateurs fictifs, évitant ainsi de faire poser de véritables personnes pour un sujet sensible.

L’IA, un levier de productivité et de créativité

L’IA offre un gain de productivité, mais pas un raccourci magique :

« Non, on ne gagne pas un temps fou. L’IA nous aide à explorer davantage d’idées, mais il y a toujours du travail humain derrière. »

En revanche, elle facilite la projection visuelle des idées auprès des clients, rendant les concepts plus concrets dès la phase de brainstorming.

Former les clients et préserver la valeur des agences

Avec la démocratisation des outils d’IA, certains annonceurs pensent pouvoir se passer d’une agence pour produire du contenu. Pourtant, l’expertise humaine reste essentielle :

« L’IA peut générer une signature de marque en un clic. Mais qui s’assure de sa cohérence sur le long terme ? Une marque se construit avec une vision stratégique, pas juste avec une série d’images aléatoires. »

Les agences doivent jouer un rôle pédagogique en expliquant à leurs clients que l’IA est un outil d’accompagnement, mais que la culture de marque et la vision stratégique restent irremplaçables.

Conclusion : l’IA, une alliée incontournable pour la création

Loin d’être un danger, l’IA est une opportunité pour les créatifs, à condition de l’utiliser intelligemment. Comme le rappelle Eric :

« Il n’y a pas d’âge pour se lancer dans l’IA. C’est un accélérateur d’idées, pas un substitut à la créativité humaine. »

L’avenir de la création ne se fera pas contre l’IA, mais avec elle.

La clé ? Se former, expérimenter et intégrer ces outils comme des partenaires de travail, et non comme des remplaçants.

Merci à Pierre Yves Larvor d'avoir été mon copilote durant cet épisode et Merci à Eric Lavenac pour ce précieux retour d'expérience.

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A bientôt !

Elo

Maîtriser l’IA générative : l'importance des prompts

L'intelligence artificielle générative bouleverse le monde du travail, du marketing à l’éducation. Pourtant, si certaines entreprises et étudiants intègrent déjà l’IA dans leur quotidien, ils ne l’exploitent souvent qu’à un niveau très basique. Pourquoi ? Parce que la clé d’une utilisation efficace de l’IA repose sur la maîtrise des prompts.

Dans cet article, nous allons voir comment bien utiliser l’IA, quelles sont les bonnes pratiques de prompting et comment appliquer la méthode CREATE pour des résultats optimaux.

L’IA générative : Un outil puissant mais nous n'en sommes encore qu'au début

Mon observation du terrain, que ce soit en formation, en entreprise ou auprès des étudiants, révèle une tendance : beaucoup utilisent l’IA, mais peu savent bien la piloter.

➡ En entreprise, la majorité des professionnels cherchent encore à comprendre comment intégrer l’IA à leurs processus pour obtenir des résultats concrets.

➡ Chez les étudiants, l’IA est souvent utilisée pour les devoirs, mais de manière basique : les requêtes sont souvent floues et imprécises, ce qui génère des réponses peu pertinentes.

Ce constat souligne l’importance d’une approche structurée et méthodique pour formuler ses requêtes à l’IA et maximiser la qualité des résultats obtenus.

Pourquoi un bon prompt fait la différence

Le secret d’un bon usage de l’IA réside dans la façon dont vous interagissez avec elle. Si votre requête est vague, vous obtiendrez des résultats approximatifs, voire des hallucinations. Un prompt bien conçu améliore la pertinence, la précision et l’efficacité des réponses générées.

Voici les quatre fondamentaux à respecter pour rédiger un bon prompt :

1️⃣ Clarté : Que voulez-vous précisément obtenir ?
2️⃣ Contexte : Donnez des détails sur votre besoin et votre objectif.
3️⃣ Spécificité : Plus vous êtes précis, plus le résultat sera pertinent.
4️⃣ Format attendu : Indiquez si vous souhaitez un article, une liste, un résumé, etc.

La méthode CREATE : Une approche structurée pour rédiger des prompts performants

Les experts en IA ont développé la méthode CREATE pour aider les utilisateurs à structurer leurs requêtes et maximiser la qualité des résultats. Voici comment l’appliquer :

1️⃣ C - Contexte

Expliquez à l’IA le cadre de votre demande. Qui êtes-vous ? Quel est votre besoin ? Exemple :
👉 « Je suis un responsable marketing et je cherche un article SEO sur l’IA générative. »

2️⃣ R - Rôle

Attribuez un rôle précis à l’IA pour orienter sa réponse. Exemple :
👉 « Agis comme un expert en SEO et rédige un article optimisé pour le référencement. »

3️⃣ E - Exigences

Spécifiez vos attentes : ton, style, mots-clés, longueur du texte. Exemple :
👉 « Utilise un ton professionnel, inclus les mots-clés ‘IA générative’, ‘prompting’ et ‘SEO’, et rédige 1000 mots. »

4️⃣ A - Angle

Définissez l’angle d’approche de votre contenu. Exemple :
👉 « Explique pourquoi un bon prompt améliore les performances de l’IA et donne des exemples concrets. »

5️⃣ T - Tâches

Détaillez les contraintes et la structure du contenu attendu. Exemple :
👉 « Structure l’article en introduction, sous-parties avec titres H2 et une conclusion avec un appel à l’action. »

6️⃣ E - Enrichissement

Ajoutez des exemples concrets, statistiques ou éléments complémentaires pour renforcer la crédibilité du contenu. Exemple :
👉 « Propose trois variantes de titres, une méta-description optimisée et insère un exemple de prompt bien construit. »

Pourquoi Uutiliser des prompts avancés ?

Les prompts avancés permettent d’obtenir des réponses plus précises et adaptées à vos besoins. Voici quelques techniques pour aller plus loin :

🔹 Méthode de la chaîne de pensée : Poser une question principale, puis des sous-questions pour guider la réflexion de l’IA.
🔹 Few-shot prompting : Fournir des exemples à l’IA pour améliorer la pertinence des réponses.
🔹 Mega-prompts : Combiner plusieurs techniques de prompting dans une seule requête détaillée.

Créer son assistant IA personnalisé

Grâce à ChatGPT et aux IA conversationnelles avancées, il est possible d’entraîner un modèle personnalisé en sauvegardant ses prompts et en affinant ses réponses au fil du temps. Vous pouvez intégrer vos propres bases de données, modèles de texte et styles rédactionnels pour un assistant IA sur-mesure.

Conclusion : optimisez vos interactions avec l’IA

L’IA générative est un levier puissant, mais elle n’est efficace que si l’on sait bien l’utiliser. En maîtrisant la méthode CREATE et en structurant vos prompts, vous obtiendrez des résultats pertinents, précis et optimisés pour votre activité.

💡 À vous de jouer ! Testez cette méthode, affinez vos prompts et exploitez tout le potentiel de l’IA pour votre business ou vos études.

🚀 Besoin d’aller plus loin ? Suivez nos formations sur l’IA pour optimiser vos stratégies et gagner en efficacité !

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L'IA et la création d'expériences immersives : Révolutionner le marketing moderne

Dans cet épisode, j'explore comment l'intelligence artificielle (IA) transforme les expériences immersives en un atout incontournable pour le marketing moderne. Grâce à des technologies comme la réalité augmentée (AR) et la réalité virtuelle (VR), les marques captivent leur audience de manière interactive et mémorable, dépassant les limites des médias traditionnels.

Pourquoi les expériences immersives sont essentielles dans le marketing ?

Dans un paysage saturé de publicités, les consommateurs recherchent des expériences qui se démarquent et offrent une réelle valeur ajoutée. Les expériences immersives permettent de créer des connexions émotionnelles plus fortes avec les marques, augmentant ainsi le temps d'engagement des utilisateurs et leur fidélité. Elles offrent une immersion complète qui capte l'attention des clients, renforçant leur relation avec la marque et, en fin de compte, augmentant les conversions.

Comment l'IA optimise les expériences en AR et VR

L'IA joue un rôle crucial dans l'amélioration des expériences immersives en AR et VR. Elle permet de personnaliser le contenu en fonction des préférences des utilisateurs et d'améliorer la fluidité des interactions en temps réel. Par exemple, l'application « Ikea Place » utilise l'AR pour permettre aux utilisateurs de visualiser comment les meubles s'intègrent dans leur espace réel, grâce à une analyse précise de la pièce par l'IA.

De même, Sephora utilise l'AR alimentée par l'IA pour offrir des essais virtuels de maquillage. L'IA analyse les caractéristiques du visage de l'utilisateur pour ajuster les couleurs et les styles en temps réel, créant une expérience d'achat presque aussi engageante qu'en magasin.

Cas d'usage innovants dans le marketing immersif

Les expériences immersives alimentées par l'IA trouvent des applications variées dans le marketing :

• Essayages virtuels : Des marques comme Gucci et Nike utilisent l'IA pour proposer des essayages virtuels de vêtements ou de chaussures. Cela enrichit l'expérience d'achat en ligne et réduit les taux de retour, tout en permettant aux clients de visualiser les produits depuis chez eux.
• Visites guidées en 3D : L'IA est également utilisée dans les visites virtuelles de lieux tels que des hôtels ou des appartements. Des agents virtuels guidés par l'IA répondent aux questions des utilisateurs et les accompagnent tout au long de leur visite, rendant l'expérience plus interactive et informative.
• Jeux de marque : Des entreprises comme Coca-Cola ont intégré l'IA dans des jeux VR immersifs, permettant aux participants d'interagir avec la marque de manière ludique. L'IA adapte la difficulté et le contenu des jeux en fonction de l'engagement et des compétences des joueurs, créant une expérience unique et captivante.

Impact sur l'engagement client

Les expériences immersives bien exécutées augmentent significativement l'engagement des clients. Les études montrent que les campagnes utilisant l'AR ont des taux d'engagement 20 à 30 % supérieurs à ceux des campagnes traditionnelles. De plus, ces expériences génèrent souvent un buzz positif sur les réseaux sociaux, augmentant la visibilité et la portée organique des marques.

Les consommateurs qui vivent des expériences immersives positives sont également plus susceptibles de se souvenir de la marque et de revenir, renforçant ainsi la fidélité. Cela crée un cycle vertueux d'engagement et de satisfaction, bénéfique pour les marques à long terme.

Perspectives

Les expériences immersives propulsées par l'IA redéfinissent le paysage du marketing en combinant personnalisation, interactivité et connexion émotionnelle. À l'avenir, on peut s'attendre à une adoption accrue de ces technologies, avec des innovations comme des expériences multi-sensorielles ou des intégrations plus profondes dans le métavers.

L'IA continuera de jouer un rôle clé dans l'évolution des expériences immersives, les rendant encore plus réalistes, fluides et personnalisées. Les marques qui sauront tirer parti de ce potentiel pourront offrir des interactions client inégalées et se démarquer dans un marché de plus en plus compétitif.

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A bientôt !

Elo

Dans ce 106 ème épisode de DigitalFeeling (et oui déjà), j'aborde un sujet essentiel pour tous les professionnels : comment améliorer ses compétences et rester à jour ? Que ce soit dans le marketing digital, l’intelligence artificielle ou d’autres domaines, il est important et parfois nécessaire de maintenir un haut niveau de connaissance et d’évoluer en permanence.

Je partage ici mes méthodes pour rester performante, progresser chaque année et éviter d’être dépassée par les nouvelles tendances.

1. L’importance des certifications

Dans un monde où les experts en IA émergent de partout, il est essentiel d’avoir une expertise reconnue. Les certifications permettent de crédibiliser ses compétences et d'apporter une reconnaissance tangible. Cependant, elles ne remplacent pas l'expérience terrain ni la pédagogie, qui se développent avec la pratique et les échanges professionnels.

2. L'apprentissage par les échanges et les expériences

Échanger avec d’autres professionnels est une source d’apprentissage précieuse. Travaillant régulièrement avec des écoles et des entreprises, j’ai eu la chance de :

• Former des étudiants, notamment lors de hackathons et être formée par les équipes pédagogiques.
• Participer à des séminaires et événements où je peux confronter mes idées avec celles d’autres experts.
• Apprendre des méthodologies pédagogiques innovantes

3. Participer à des conférences

Assister à des conférences est une excellente manière de se tenir informé des dernières innovations. Voici quelques événements incontournables :

• VivaTech : Une référence pour découvrir les tendances tech et IA.
• Learning Technologies : Idéal pour les formateurs souhaitant comprendre les outils et méthodes de formation modernes.
• She's Mercedes : Un événement dédié aux entrepreneures, riche en échanges et en partages d’expériences.

4. L’apprentissage continu via les podcasts

J’écoute régulièrement des podcasts inspirants pour enrichir mes connaissances et découvrir de nouvelles perspectives. Voici quelques recommandations :

• Le Podcast de Pauline Laigneau : Des interviews inspirantes avec des parcours variés.
• Les Échos de l’IA : Une référence pour suivre l’actualité de l’intelligence artificielle.
• Super Daily : Un incontournable pour tout savoir sur les tendances des réseaux sociaux.
• Le Café du Market d'Axel Keltat : Un podcast riche en insights sur le marketing et l’IA.

5. Suivre des tutoriels et lire des livres

L’auto-formation via YouTube et la lecture de livres restent des méthodes efficaces pour apprendre rapidement :

• Tutoriels YouTube : Des chaînes comme celles de Shubham Sharma ou Ludo Salenne offrent des explications détaillées sur des sujets variés.
• Lecture : Des livres qui permettent d’élargir ses perspectives et d’enrichir sa réflexion sur la technologie et l’humanité.

6. Intégrer des objectifs personnels et challenges

L’apprentissage ne doit pas être uniquement professionnel. Se fixer des objectifs personnels, comme courir 10 km cette année et 20 km l’année prochaine, permet de développer la discipline et la motivation, qui sont essentielles pour progresser dans tous les domaines.

7. Utiliser les outils de veille pour rester informé

La veille stratégique est indispensable pour rester à la pointe des innovations. Des outils comme ChatGPT permettent d’automatiser une partie de cette veille en envoyant des résumés d’actualité chaque matin.

Conclusion

L’apprentissage est un processus continu et multiforme. En combinant certifications, échanges, conférences, podcasts, tutoriels et défis personnels, vous pouvez améliorer vos compétences et rester compétitif dans votre domaine.

Quelle est votre méthode préférée pour apprendre et progresser ? Partagez-la en commentaire !

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