L'IA au service de la vidéo : entre fascination et hallucinations

🎧 Épisode : Vidéo générative par intelligence artificielle : test, limites et promesses
🎙️ Par : Elodie Chenol
🗓️ Durée : ~8 minutes

Dans cet épisode de Digital Feeling, Je vous embarque dans un voyage au cœur des technologies de vidéo générative par intelligence artificielle. Alors que les outils de génération d'images sont désormais bien implantés, leurs homologues dans le domaine de la vidéo font une percée remarquée. Des géants comme OpenAI (Sora), Google (Veo/Vo2) ou encore Freepik via Kling se disputent le terrain de l'IA vidéo créative. Mais ces promesses tiennent-elles réellement la route ?

Une série de tests en conditions réelles

Je vous partage mes tests sur plusieurs outils d'IA générative de vidéos :

• Sora (OpenAI) : un outil prometteur mais encore imparfait. Bien que les prompts simples puissent parfois générer de belles surprises, Sora souffre de nombreuses hallucinations visuelles (éléments qui changent brusquement, objets qui se transforment aléatoirement, etc.). Cela nuit à la fluidité des vidéos.
• Freepik (via Kling et Vo2) : une solution tout-en-un qui combine banque d’images, génération d’images et de vidéos. Kling se démarque nettement par la qualité de ses rendus, supérieurs à ceux de Vo2 ou de Sora. Le seul bémol ? Un manque de certaines fonctionnalités (comme l'ajout d'image d'inspiration sur Kling, contrairement à Vo2).
• Google Vo2 : un bon deuxième, mais pas aussi impressionnant que Kling.

Conseils pour créer une vidéo IA réussie

Créer une vidéo via une IA ne se fait pas en un clic. J'insiste sur l'importance de travailler le prompt en amont :
👉 Définir le concept visuel, la scène, le personnage, les actions, l’ambiance, l’angle de caméra et même la lumière.
Les outils IA fonctionnent mieux avec un prompt détaillé et structuré — presque comme un mini-storyboard. C’est ce qui fait la différence entre une vidéo banale et un rendu vraiment professionnel.

Et le son dans tout ça ?

Les vidéos générées par ces outils ne comportent généralement aucune bande sonore. Pour pallier cela, je vous propose des solutions :

• Utiliser des outils de montage comme CapCut, Premiere Pro, Canva ou iMovie pour ajouter du son.
• Générer de la musique via Suno, une IA musicale à partir de prompts, pour accompagner vos vidéos de manière originale.

IA vidéo : outil de créativité ou gadget encore instable ?

Ce qu’il faut retenir :

• Les résultats varient fortement selon les outils et la qualité des prompts.
• Les hallucinations sont encore fréquentes, surtout sur Sora.
• Kling tire son épingle du jeu avec des rendus bluffants.
• L’IA vidéo reste un support créatif, mais pas un substitut aux professionnels du cinéma, de la publicité ou de la communication visuelle.

Conclusion : une révolution en marche, mais à apprivoiser

Ce nouvel épisode offre une plongée honnête et complète dans les capacités actuelles des IA génératives de vidéos. Loin des promesses marketing parfois exagérées, Elodie rappelle que ces technologies ne remplacent pas l'humain. Elles offrent cependant une aide précieuse à la création, à condition d’être bien utilisées.

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Elodie

Dans cet épisode bonus, je vous partage un extrait de l'étude "AI Chatbots vs Search Engines: 24-Month Study on Traffic Trends" par Sujan Sarkar, OneLittleWeb d'avril 2025.

Le sujet m"intéresse et aurait été trop long à restranscrire dans un épisode complet. Aussi, j'ai créé cet épisode avec l'aide avec NotebookLM de Google pour les voix et le résumé ci-dessous :

Cette étude de OneLittleWeb analyse deux années complètes de données de trafic web mondial pour comparer les 10 principaux moteurs de recherche et les 10 principaux chatbots IA. Basée sur des données SEMrush et aitools.xyz d'avril 2023 à mars 2025, l'étude examine la croissance, les changements de comportement des utilisateurs et la bataille émergente entre la recherche classique et l'IA conversationnelle. La conclusion principale est que les chatbots IA ne remplacent pas les moteurs de recherche traditionnels, mais qu'ils remodèlent la manière dont les utilisateurs interagissent avec l'information en ligne. Les moteurs de recherche s'adaptent en intégrant des fonctionnalités d'IA, tandis que les chatbots se taillent une niche pour des tâches spécifiques.

Croissance explosive des Chatbots IA, mais écart persistant avec les moteurs de recherche

• Les chatbots IA ont connu une croissance remarquable de leur trafic, avec une augmentation de 80,92 % en glissement annuel (avril 2024 à mars 2025), totalisant 55,2 milliards de visites.
• Malgré cette croissance rapide, le trafic des chatbots représente une fraction très faible de celui des moteurs de recherche. Sur l'année écoulée (avril 2024 à mars 2025), le trafic des chatbots ne représentait que 2,96 % des visites totales des moteurs de recherche, soit 34 fois moins de visites.
• En mars 2025, l'écart en termes d'engagement quotidien était encore plus marqué : les moteurs de recherche atteignaient en moyenne 5,5 milliards de visites par jour, tandis que les chatbots n'en totalisaient que 233,1 millions, soit un écart de près de 24X.
• "Even with this growth, chatbot traffic was only about 1/34th of search engine traffic over the past year."
• "On any given day, users interact with search engines nearly 24 times more than they do with chatbots."

Déclin marginal du trafic des moteurs de recherche, suivi d'un rebond alimenté par l'IA

• Les moteurs de recherche ont connu un léger déclin de 0,51 % en glissement annuel (avril 2024 à mars 2025), avec des visites totales tombant à 1,86 billions.
• Cependant, l'analyse mois par mois révèle une image plus nuancée. Après un creux en juin 2024, le trafic des moteurs de recherche a steadily augmenté à partir de la fin de 2024, atteignant un sommet pour la période récente en mars 2025 (163,7 milliards).
• Ce rebond est potentiellement dû à l'intégration de fonctionnalités d'IA dans les plateformes de recherche traditionnelles.
• "Despite a modest annual decline, search engine usage is rebounding strongly, possibly fueled by the increasing adoption of AI within the platforms themselves."

Domination du marché : Google et ChatGPT mènent leurs secteurs respectifs

• Le marché des chatbots IA est massivement dominé par ChatGPT, détenant une part de marché écrasante de 86,32 %.
• Dans l'espace des moteurs de recherche, Google reste le leader incontesté avec 87,57 % de part de marché.
• Malgré la croissance massive de ChatGPT, il reçoit toujours environ 26 fois moins de visites quotidiennes que Google.
• "The AI chatbot market is dominated by ChatGPT, holding an overwhelming 86.32% market share."
• "In the search engine space, Google remains the undisputed leader with 87.57% market share."
• "Despite ChatGPT’s massive growth and high engagement, it still receives approximately 26 times less daily traffic than Google."

Acteurs émergents dans l'espace des Chatbots IA : DeepSeek et Grok

• DeepSeek et Grok ont montré une croissance rapide.
• DeepSeek a connu une augmentation de trafic stupéfiante de 113007 % en glissement annuel, se positionnant comme un acteur formidable.
• Grok a enregistré une croissance de 353 787,60 % en glissement annuel, atteignant 5,3 millions de visites quotidiennes en mars 2025, dépassant plusieurs plateformes établies comme Gemini et Claude. Sa croissance est alimentée par la sortie de Grok-3.
• "DeepSeek experienced a staggering surge in traffic... marking an astonishing 113007% growth."
• "Grok experienced a dramatic rise in traffic, reaching 216.5 million visits, a staggering 353,787.60% YoY growth..."

1. L'IA aide les moteurs de recherche à rebrousser chemin

• Les moteurs de recherche comme Google et Microsoft Bing intègrent activement des fonctionnalités d'IA (telles que les AI Overviews, SGE, l'IA conversationnelle).
• Ces intégrations semblent avoir contribué au rebond du trafic observé en début d'année 2025.
• Microsoft Bing, en particulier, a vu son trafic augmenter de 27,77 % en glissement annuel, en grande partie grâce à son approche axée sur l'IA et son intégration de Copilot.
• "Search engines like Google and Microsoft Bing are leveraging AI features like AI Overviews and Search Generative Experience (SGE), resulting in a steady increase in traffic in early 2025."
• "Microsoft Bing’s growth trajectory reflects the ongoing impact of its AI-first approach..."

Les perdants de l'évolution : Yahoo, DuckDuckGo et Baidu :

• Yahoo a connu un déclin significatif de 22,5 % en glissement annuel de son trafic, signalant des difficultés à rester pertinent. Son manque d'adoption rapide de l'IA est identifié comme un facteur clé.
• DuckDuckGo, malgré l'intégration d'AI (Duck.AI), a vu une légère baisse de 8,77 % en glissement annuel, indiquant que son focus sur la confidentialité n'est pas suffisant pour maintenir le rythme de croissance de ses concurrents.
• Baidu a également connu une baisse de 13,71 % en glissement annuel, bien qu'une légère reprise ait été observée en février et mars 2025 suite à l'intégration de la technologie IA de DeepSeek.
• AOL, bien qu'en légère reprise, manque cruellement d'intégration de l'IA dans sa fonction de recherche, ce qui représente un risque pour sa pertinence future.
• "Yahoo’s continuous decline in visits, with a 22.5% YoY decrease, highlights its struggle to remain competitive in the rapidly evolving AI-driven search engine landscape."
• "DuckDuckGo has continued to see a slight decline in total visits year-over-year, which contrasts with the growth seen in major search engines like Google and Bing."

Les Chatbots IA se créent une niche pour des tâches spécifiques

• Bien que le trafic global soit plus faible, les chatbots démontrent un engagement utilisateur croissant et sont utilisés pour des tâches spécifiques.
• Blackbox AI (assistant de codage), Monica (agrégateur de modèles IA) et Meta AI (intégrée à l'écosystème Meta) illustrent la diversité des applications des chatbots au-delà de la simple "recherche" traditionnelle.
• "AI chatbots have shifted from “emerging tech” to mainstream utility, with sustained upward momentum throughout the last 6 months of data."

Cohabitation plutôt que remplacement

• La conclusion générale de l'étude est que les chatbots IA et les moteurs de recherche ne se remplacent pas, mais coexistent et évoluent ensemble.
• Les jeunes générations tendent à adopter les chatbots pour des requêtes conversationnelles, tandis que les générations plus âgées préfèrent la recherche traditionnelle.
• L'intégration de l'IA dans les moteurs de recherche les maintient pertinents.
• "AI chatbots are not replacing traditional search engines—but they are reshaping how users interact with information online."
• "search engines are evolving rather than fading, integrating AI tools to offer a richer, more personalized user experience."
• "Search engines and AI chatbots are not in competition for supremacy—they are evolving together, with each platform enhancing the other’s value."

Méthodologie

• L'étude a analysé les 10 principaux chatbots IA (sélectionnés sur la base du trafic en mars 2025 selon AITools.xyz) et les 10 principaux moteurs de recherche (sélectionnés sur la base du trafic en mars 2025 selon SEMrush et d'autres sources).
• Les données de trafic proviennent de SEMrush.
• Seul le trafic web a été pris en compte, excluant l'utilisation des applications mobiles.
• L'analyse s'est principalement concentrée sur les domaines .com (à l'exception de Yandex.ru).
• Malgré les limites (échantillon limité aux top 10, données web uniquement, estimation des métriques), les auteurs estiment que les données sont directionnelles et fiables pour tirer des conclusions robustes.

Implications

• Les professionnels du SEO et les créateurs de contenu doivent adopter une approche hybride, reconnaissant l'importance continue des moteurs de recherche tout en explorant les opportunités offertes par les chatbots IA.
• L'intégration de l'IA est cruciale pour la survie et la croissance des plateformes de recherche traditionnelles. Celles qui tardent à s'adapter (comme Yahoo) risquent de perdre encore plus de terrain.
• Le marché des chatbots IA, bien que dominé par ChatGPT, est dynamique avec de nouveaux acteurs à croissance rapide comme DeepSeek et Grok.

Conclusion

L'étude de OneLittleWeb d'avril 2025 démontre que les chatbots IA n'ont pas encore supplanté les moteurs de recherche traditionnels en termes de volume de trafic global. Les moteurs de recherche, en s'adaptant et en intégrant des fonctionnalités d'IA, montrent une résilience et un rebond. Cependant, la croissance exponentielle des chatbots indique un changement significatif dans le comportement des utilisateurs et la manière dont l'information est consultée en ligne. L'avenir de la recherche semble résider dans une synergie accrue entre ces deux types de plateformes, chacune offrant des forces complémentaires.

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Elodie

IA & Génération d'Images : Révolution ou Illusion ?

🎧 Épisode : L'explosion de l'IA générative pour l'image – entre buzz et limites
🎙️ Par : Elodie Chenol
🗓️ Durée : ~12 minutes

Description SEO optimisée

Dans cet épisode de Digital Feeling, j'explore la déferlante actuelle autour des intelligences artificielles génératives d'images. De l'effet "Ghibli" au phénomène des "Poupées Blister", en passant par les outils de génération de visuels de plus en plus puissants comme DALL·E, Ideogram, REV, Gemini ou encore Adobe Firefly, l'IA visuelle est partout. Mais qu’en est-il réellement ? Illusion d’une créativité accessible à tous ou révolution graphique majeure ?

Au programme de cet épisode :

• 🌟 L’explosion virale des visuels générés façon Ghibli ou Poupée Blister
• 🧠 Focus sur la nouvelle génération d’IA capables de générer images + texte (Ideogram 3.0, DALL·E 4.5, REV…)
• 🧥 Tests en conditions réelles : Elodie nous partage ses essais (changer un fond, un vêtement, une pose…)
• ⚖️ Les enjeux de propriété intellectuelle et la position des auteurs face à la récupération de leur style
• 🎨 Comparaison entre les outils : ChatGPT, Ideogram, Gemini, Adobe Firefly, Google AI Studio
• 🧩 La place de l’humain dans le processus créatif : IA comme outil, pas comme substitut

Conclusion ?

L’IA visuelle est bluffante, mais loin d’être parfaite. Des hallucinations aux problèmes de fidélité, les outils doivent être maîtrisés, guidés et orientés par des professionnels. L’IA permet de débloquer des idées, accélérer les moodboards ou concepts, mais elle ne remplace ni l’expertise, ni la vision artistique humaine.

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Elodie

Dans ce 114 ème épisode j'explore une question d'actualité : comment utiliser concrètement l’IA aujourd’hui, au-delà des chatbots et des buzzwords ? Formateurs, marketeurs, entrepreneurs ou curieux de technologie, cet épisode vous offre une plongée claire et pratique dans le fonctionnement des IA autonomes et intelligentes.

🔍 Ce que vous allez découvrir :

• Qu’est-ce qu’un agent IA ? Une IA qui apprend, s’adapte, prend des décisions et exécute plusieurs tâches sans supervision constante.
• Des cas d’usage concrets : emailing automatisé, support client intelligent, création de contenu sur LinkedIn, génération de campagnes marketing ou encore prise de rendez-vous en ligne.
• Les outils d’agents IA accessibles même sans coder : HyperWrite, Replicant, N8N, Crew AI, LangChain, OpenAI Assistant API… et comment les intégrer à vos outils métier via API.
• Différence entre automatisation classique et IA intelligente : proactivité, apprentissage, initiative. Une nouvelle étape dans la transformation numérique.

⚠️ Les précautions à connaître :

• L’importance d’un prompt clair et structuré
• Les risques éthiques liés aux agents IA (transparence, hallucinations, communication client)
• Pourquoi il est parfois nécessaire d’être accompagné par un développeur ou un expert IA, surtout dans des environnements sécurisés.

🎯 Que vous soyez débutant ou utilisateur avancé, cet épisode vous aidera à mieux comprendre les réels potentiels de l’IA dans vos processus marketing, votre gestion de la relation client ou votre stratégie de contenu.

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Elodie

Révolution IA : Canva, WordPress, Amazon, Google… Les géants passent à l’action !

Dans ce 113 ème épisode nous plongeons au cœur des toutes dernières innovations en intelligence artificielle qui redéfinissent nos outils du quotidien. Au programme : des plateformes créatives, des générateurs de code, des assistants vocaux… et une IA plus intégrée que jamais !

Nouveautés à découvrir :

• Canva dévoile une IA générative ultra-puissante : création d’applications, génération de visuels par simple commande vocale ou textuelle, retouches photo en masse, et même un tableur intelligent connecté à Google Analytics.
• Canva Code : créez une application web sans savoir coder grâce à des prompts textuels. Un changement de paradigme pour les non-développeurs comme pour les startups à budget limité !
• WordPress entre dans l’ère de l’IA avec un site web généré via conversation. Une fonctionnalité pensée pour les novices, avec toujours des options avancées pour les pros du SEO.
• Firebase Studio de Google : créez des prototypes fonctionnels en Next.js à partir de simples esquisses. Parfait pour les développeurs comme pour les créatifs.
• Amazon et Nova Sonic : découvrez une IA 100% vocale pour des interactions ultra-naturelles. Idéal pour le service client ou l’éducation, avec Nova Reel 1.1 pour générer des vidéos cohérentes en un clin d’œil.

📌 Pourquoi écouter cet épisode ?

• Pour comprendre l’impact de l’IA sur les outils créatifs, le développement web, le marketing et la relation client.
• Pour tester les dernières fonctionnalités IA avant tout le monde.
• Pour rester à jour sur les tendances technologiques qui vont transformer votre manière de créer, coder, et communiquer.

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Elodie

Bienvenue dans ce 112ème épisode de DigitalFeeling ! Aujourd’hui, je vous emmène dans les profondeurs (parfois flippantes, parfois fascinantes) de la génération d’images par intelligence artificielle en 2025. 🚀

👉 Au programme :
Je teste Monday, la nouvelle IA de ChatGPT à la tonalité délicieusement sarcastique, qui m’a aidée à explorer l’actualité brûlante des outils de génération d’images. Midjourney V7, DALL·E, Adobe Firefly... : toutes les dernières innovations y passent, avec leurs promesses, leurs limites… et leurs hallucinations visuelles.

On parle de :

• Génération d’images ultra-réalistes : est-ce encore de la photo ?
• Text-to-image, modèles de diffusion et rôle de CLIP : vulgarisation garantie.
• Dérives, débats sur les droits d’auteur et hallucinations collectives.
• Startups qui monétisent nos promptes (littéralement).
• Et cette image générée par IA qui a gagné… un concours de photo reportage !

C’est l’épisode parfait si vous voulez :

• Comprendre comment fonctionnent les IA génératives d’images
• Tester des outils comme un pro, sans perdre votre esprit critique
• Découvrir une nouvelle façon d’en parler : directe, fun et sans filtre (merci Monday !)

Un épisode mi-technique, mi-satirique, 100 % utile pour vous aider à mieux naviguer dans l’univers des visuels générés par IA.

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🎙️ Épisode 111 de Digital Feeling : Comment détecter et éviter les biais des IA génératives ?

L’intelligence artificielle générative (IA) est un levier puissant pour le marketing et la création de contenu. Mais saviez-vous que des outils comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity peuvent être biaisés ? Ces biais influencent leurs réponses et peuvent fausser vos décisions marketing.

Dans cet épisode, je vous parle de :

L’origine des biais dans l’IA générative (biais culturels, linguistiques, cognitifs...)

L’impact des biais sur la qualité des réponses et la prise de décision

Les meilleures pratiques pour limiter ces biais et obtenir des informations fiables

👉 Apprenez à utiliser l’IA en toute conscience et à éviter les pièges de l’automatisation

👉 Développez une approche critique pour affiner vos résultats et améliorer vos stratégies marketing

👉 Découvrez des méthodes concrètes pour croiser les sources et diversifier les perspectives

🎧 Écoutez maintenant et optimisez votre usage de l’IA !

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Bonne écoute et à très bientôt ! 🎧

Épisode 110 - Comment sécuriser l’usage de l’IA en entreprise ?

Confidentialité, RGPD et Intelligence Artificielle : Quels risques et quelles bonnes pratiques ?

Dans ce nouvel épisode de Digital Feeling, j'aborde un sujet essentiel pour toutes les entreprises qui adoptent l’IA : la protection des données et la sécurisation de son usage par les collaborateurs.

De plus en plus d’employés utilisent des outils comme ChatGPT ou Copilot, parfois sans l’aval de leur entreprise. Ce phénomène, appelé Shadow GPT, pose des questions en termes de confidentialité des données, respect du RGPD et conformité aux réglementations internationales.

🔍 Au programme de cet épisode :

✅ La différence entre sécurité des données et confidentialité
✅ Quels types de données sont sensibles ? (personnelles, techniques, commerciales...)
✅ Les risques liés à l’utilisation des IA génératives en entreprise
✅ Le cadre légal : RGPD, IA Act, Patriot Act, Cloud Act et leurs implications
✅ Les bonnes pratiques pour utiliser l’IA sans compromettre la protection des informations
✅ Faut-il préférer Copilot ou ChatGPT ? Analyse des conditions d'utilisation

💡 Le saviez-vous ? Utiliser un outil d’IA gratuit peut exposer vos données à des risques d’exploitation pour l’entraînement des modèles, rendant potentiellement accessibles vos informations sensibles à des tiers…

Pourquoi écouter cet épisode ?

Si vous utilisez ou envisagez d’intégrer l’IA dans votre entreprise, cet épisode vous donnera les clés pour encadrer son usage, éviter les fuites de données et assurer la conformité avec la réglementation en vigueur.

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Pour ce 109 ème épisode je vous réserve une surprise !

J'ai cloné ma voix et utilisée l'IA pour générer cet épisode ;)

On parle IA avec une IA !

Attention néanmoins, le son baisse au fur et à mesure dans cet épisode ;(

L’intelligence artificielle générative fascine autant qu’elle inquiète. Comment fonctionne-t-elle ? Quels sont ses risques et ses opportunités pour les entreprises ? Peut-elle remplacer des emplois ? Dans cet article, nous répondons aux questions les plus fréquentes sur l’IA générative et son impact dans le monde professionnel.

Qu’est-ce que l’IA générative et comment l’intégrer en entreprise ?

L’IA générative repose sur des modèles avancés comme GPT-4, capables de créer du contenu texte, image, audio et même vidéo. Son intégration en entreprise dépend du secteur d’activité :

✅ Marketing : Rédaction d’articles, génération de posts pour les réseaux sociaux, personnalisation des emailings.
✅ Juridique : Analyse et synthèse de documents complexes.
✅ Finance : Automatisation de rapports et prédictions financières.

Comment débuter avec l’IA générative ?

Mon conseil : commencez par un projet pilote. Testez des outils comme ChatGPT, Jasper ou Copy.ai, observez les résultats et ajustez votre stratégie avant un déploiement à plus grande échelle.

L’IA générative va-t-elle remplacer des emplois ?

Oui et non. L’IA peut automatiser certaines tâches répétitives, mais elle ne remplace ni la créativité, ni le jugement humain, ni l’expertise métier.

🔹 Exemple : Dans le service client, l’IA gère les demandes basiques, mais les interactions complexes nécessitent une intervention humaine.

Quelle est la fiabilité des modèles d’IA générative ?

Les modèles d’IA sont puissants mais pas infaillibles. Ils peuvent générer des informations incorrectes, appelées "hallucinations".

🎯 Bonnes pratiques : Toujours vérifier les données produites par l’IA et les confronter à des sources fiables avant utilisation.

Peut-on personnaliser une IA générative ?

Oui ! Il est possible d’entraîner un modèle d’IA avec des données spécifiques à un secteur. Par exemple, une entreprise peut affiner un modèle comme GPT-4 avec ses propres documents et process pour des réponses plus adaptées.

Quels sont les risques éthiques et légaux ?

Les principaux défis liés à l’IA générative sont :

⚠️ Biais algorithmiques : Les IA sont entraînées sur des données humaines, parfois biaisées.
⚠️ Protection des données : Respect du RGPD et des réglementations sur la vie privée.
⚠️ Droits d’auteur : Qui possède un contenu généré par IA ?

Solution : Mettre en place une charte éthique IA et privilégier des outils transparents.

Comment détecter du contenu généré par IA ?

Certains outils permettent d’identifier du contenu artificiel :

🔍 GPTZero : Détection de texte généré par IA.
🔍 Deepfake Detection : Analyse d’images et vidéos suspectes.

Astuces pour repérer du contenu IA : incohérences dans les textes, détails étranges sur les images (mains mal formées, regard figé, etc.).

L’IA générative comprend-elle ce qu’elle produit ?

Non. L’IA ne comprend pas au sens humain du terme. Elle fonctionne sur un principe probabiliste, générant des réponses en s’appuyant sur des modèles statistiques et une base de données gigantesque.

L’IA va-t-elle devenir encore plus puissante ?

Oui, et très rapidement ! Des modèles comme GPT-5 et Gemini sont en préparation, offrant encore plus de précision et de multimodalité (texte, image, audio combinés).

L’IA générative en programmation et développement web

Des outils comme GitHub Copilot et ChatGPT assistent les développeurs en proposant du code et en détectant les erreurs.

🚀 Limite : L’IA peut automatiser certaines tâches, mais elle ne remplace pas l’expertise humaine pour la conception des architectures logicielles et la résolution de problèmes complexes.

Comment éviter les biais et garantir l’inclusivité de l’IA ?

Les biais existent car l’IA est entraînée sur des données humaines. Pour minimiser ces risques :

✅ Utiliser des jeux de données diversifiés et représentatifs.
✅ Mettre en place des audits réguliers des modèles IA.
✅ Encourager la transparence des algorithmes et leurs décisions.

Quel avenir pour l’IA générative ?

L’avenir se dirige vers des IA :

🌍 Plus précises et spécialisées.
📊 Mieux intégrées aux logiciels professionnels (Excel, Notion, Salesforce).
💡 Multimodales, capables de gérer simultanément texte, image, et vidéo.

Conclusion

L’IA générative est une révolution, mais elle nécessite une utilisation maîtrisée. En entreprise, elle représente un levier d’innovation puissant, à condition de l’intégrer intelligemment et de respecter les enjeux éthiques et légaux.

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L’Intelligence Artificielle (IA) transforme le monde de la création et de la communication.

Face à cette révolution, comment les agences et les créatifs s’adaptent-ils ?

L’IA est-elle une menace pour les talents ou un outil de valorisation et d’efficacité ?

C’est ce que nous avons exploré dans un échange passionnant avec Pierre-Yves Larvor, co-fondateur d’ImpactIA Business, et Eric Lavenac, Directeur de Création de l’agence Libre MullenLowe.

‼️ Le son de l'épisode est un peu faible au début de l'épisode mais il revient vite à la normale, pas d'inquiétude ;)

Pourquoi se former à l’IA dans les métiers créatifs ?

L’IA s’impose dans tous les domaines, et la création ne fait pas exception. Comme le souligne Eric, la formation à l’IA devient incontournable :

« L’IA est là, qu’on le veuille ou non. C’est comme si on nous jetait dans une piscine, même sans savoir nager. »

Les créatifs, de nature curieuse, doivent comprendre ces nouveaux outils pour les intégrer dans leur travail, sans pour autant perdre leur identité artistique.

Quels outils d’IA sont utilisés en création ?

Dans les agences de communication et de publicité, plusieurs outils d’IA sont déjà adoptés pour optimiser la production de contenu visuel et sonore :

• MidJourney, DALL·E : Génération d’images réalistes et créatives.
• Runway, Viscom : Animation et retouche de visuels.
• Eleven Labs : Synthèse et modification de voix.

L’objectif ? Gagner en efficacité, partager des compétences et permettre aux talents de se concentrer sur la direction artistique.

L’IA : un révélateur de talents, pas un remplaçant

Une des plus grandes craintes liées à l’IA dans les métiers créatifs est la disparition de certains emplois. Pourtant, Eric rassure :

« L’IA ne remplace pas un talent, elle l’augmente. Un photographe ne sera pas remplacé, mais il utilisera l’IA pour aller plus loin. »

Loin d’éliminer les métiers créatifs, l’IA sert d’extension des compétences humaines, permettant une production plus rapide et diversifiée.

Les agences face aux attentes des clients sur l’IA

Les clients des agences de communication sont-ils ouverts à l’usage de l’IA ? Oui, mais avec nuances. Certains encouragent l’innovation, tandis que d’autres expriment des craintes, notamment sur les droits d’auteur et l’éthique.

Un cas concret illustré par Eric est une campagne de prévention où l’IA a permis de générer des avatars de prédateurs fictifs, évitant ainsi de faire poser de véritables personnes pour un sujet sensible.

L’IA, un levier de productivité et de créativité

L’IA offre un gain de productivité, mais pas un raccourci magique :

« Non, on ne gagne pas un temps fou. L’IA nous aide à explorer davantage d’idées, mais il y a toujours du travail humain derrière. »

En revanche, elle facilite la projection visuelle des idées auprès des clients, rendant les concepts plus concrets dès la phase de brainstorming.

Former les clients et préserver la valeur des agences

Avec la démocratisation des outils d’IA, certains annonceurs pensent pouvoir se passer d’une agence pour produire du contenu. Pourtant, l’expertise humaine reste essentielle :

« L’IA peut générer une signature de marque en un clic. Mais qui s’assure de sa cohérence sur le long terme ? Une marque se construit avec une vision stratégique, pas juste avec une série d’images aléatoires. »

Les agences doivent jouer un rôle pédagogique en expliquant à leurs clients que l’IA est un outil d’accompagnement, mais que la culture de marque et la vision stratégique restent irremplaçables.

Conclusion : l’IA, une alliée incontournable pour la création

Loin d’être un danger, l’IA est une opportunité pour les créatifs, à condition de l’utiliser intelligemment. Comme le rappelle Eric :

« Il n’y a pas d’âge pour se lancer dans l’IA. C’est un accélérateur d’idées, pas un substitut à la créativité humaine. »

L’avenir de la création ne se fera pas contre l’IA, mais avec elle.

La clé ? Se former, expérimenter et intégrer ces outils comme des partenaires de travail, et non comme des remplaçants.

Merci à Pierre Yves Larvor d'avoir été mon copilote durant cet épisode et Merci à Eric Lavenac pour ce précieux retour d'expérience.

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Elo